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오늘은 댓글에서 추천/비추천 중복으로 클릭이 제한되는 기능을 정리해보려 합니다.
이 기능은 방법이 많이 있으나, 저는 Controller에서 주로 다뤘습니다.
대락적인 로직은
- 댓글 이력을 관리하는 테이블을 별도로 생성한 다음
- CNT로 구분하여 0보다 클 경우에는 insert가 되지 못하도록 설정하였습니다.
댓글과 추천 기능이 갖춰져 있는 상태에서의 로직이니,
댓글 구현 방법과 추천 구현 방법은 전의 글을 참조하세요~
댓글 구현 방법 글
추천 구현 방법 글
구현 화면입니다.
DATABASE
댓글 이력을 관리하는 테이블을 생성합니다.
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create table tbl_counsel_reply (
rp_idx int primary key auto_increment comment '인덱스',
faqrp_idx int comment '댓글 인덱스',
me_id varchar(100) comment '회원 아이디',
rp_cnt_sep varchar(10) comment '추천 구분'
);
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VO
GETTER / SETTER는 제외
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public class tbl_reply_historyVO {
private int rp_idx; // 인덱스
private int faqrp_idx; // 댓글 인덱스
private String me_id; // 회원 ID
private String rp_cnt_sep; // 추천 구분
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cs |
JQEURY
추천과 비추천의 ajax 실패 부분에 alert로 경고창이 뜨도록 설정합니다.
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.fail(function(e) {
alert("한개의 글에 한번만 클릭이 가능합니다.");
})
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CONTROLLER
추천과 비추천의 각각의 컨트롤러 안에 댓글 이력 VO를 넣어줍니다.(TBL_REPLY_HISTORYVO)
여기에서 댓글 인덱스와 회원 아이디,그리고 추천 구분을 Y로 고정시킵니다.
여기서 가장 중요한 부분은 IF문을 사용하기 위해서 CheckReply란 메서드를 생성합니다.
boolean pass = checkReply(replyhistory.getMe_id(), myId);
그래서 pass가 참이라면 인덱스와 회원 아이디 추천 구분을 이용하여 이 수가 0이라면 추천이 증가되게 하고, 0보다 크면 return되여 빠져나오게 만들어줍니다.
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@RequestMapping(value = "/onlinecounsel/csfaq/likeCnt.do", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public String likeCnt(
@RequestBody String filterJSON,
HttpServletResponse response,
HttpServletRequest request,
ModelMap model ) throws Exception {
LoginVO loginVO = loginService.getLoginInfo();
JSONObject resMap = new JSONObject();
try{
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
tbl_counsel_faq_replyVO searchVO = (tbl_counsel_faq_replyVO)mapper.readValue(filterJSON,new TypeReference<tbl_counsel_faq_replyVO>(){ });
tbl_reply_historyVO replyhistory = new tbl_reply_historyVO();
replyhistory.setFaqrp_idx(searchVO.getFaqrp_idx());
replyhistory.setMe_id(searchVO.getMe_id());
replyhistory.setRp_cnt_sep("Y");
String myId = "";
if(loginVO != null) {
myId = loginVO.getId();
}
boolean pass = checkReply(replyhistory.getMe_id(), myId);
if(pass) {
int cnt = 0;
if(myId != null) {
cnt = onlineCounselService.checkReply(replyhistory.getFaqrp_idx(), replyhistory.getMe_id(), replyhistory.getRp_cnt_sep());
}
if(cnt > 0 ) {
pass = false;
return null;
}
}
onlineCounselService.getReplyHistory(replyhistory);
onlineCounselService.updateLike(searchVO.getFaqrp_idx());
}catch(Exception e){
System.out.println(e.toString());
}
response.setContentType("text/html; charset=UTF-8");
PrintWriter out = response.getWriter();
out.print(resMap);
return null;
}
@RequestMapping(value = "/onlinecounsel/csfaq/hateCnt.do", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public String hateCnt(
@RequestBody String filterJSON,
HttpServletResponse response,
ModelMap model ) throws Exception {
LoginVO loginVO = loginService.getLoginInfo();
JSONObject resMap = new JSONObject();
try{
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
tbl_counsel_faq_replyVO searchVO = (tbl_counsel_faq_replyVO)mapper.readValue(filterJSON,new TypeReference<tbl_counsel_faq_replyVO>(){ });
tbl_reply_historyVO replyhistory = new tbl_reply_historyVO();
replyhistory.setFaqrp_idx(searchVO.getFaqrp_idx());
replyhistory.setMe_id(searchVO.getMe_id());
replyhistory.setRp_cnt_sep("Y");
String myId = "";
if(loginVO != null) {
myId = loginVO.getId();
}
boolean pass = checkReply(replyhistory.getMe_id(), myId);
if(pass) {
int cnt = 0;
if(myId != null) {
cnt = onlineCounselService.checkReply(replyhistory.getFaqrp_idx(), replyhistory.getMe_id(), replyhistory.getRp_cnt_sep());
}
if(cnt > 0 ) {
pass = false;
return null;
}
}
onlineCounselService.getReplyHistory(replyhistory);
onlineCounselService.updateHate(searchVO.getFaqrp_idx());
}catch(Exception e){
System.out.println(e.toString());
}
response.setContentType("text/html; charset=UTF-8");
PrintWriter out = response.getWriter();
out.print(resMap);
return null;
}
private boolean checkReply(String me_id, String myId) {
boolean pass = false;
try {
String replyArr[] = me_id.split(",");
for(String s : replyArr) {
if(s.equals(myId)) {
pass = true;
}
}
}catch(Exception e) {}
return pass;
}
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SERVICE
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int checkReply(int faqrp_idx, String me_id, String rp_cnt_sep);
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SERVICEIMPL
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@Override
public int checkReply(int faqrp_idx, String me_id, String rp_cnt_sep) {
return dao.checkReply(faqrp_idx, me_id , rp_cnt_sep);
}
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DAO
DAO에서는 값이 3개이기에 Hashmap을 이용하여 cnt를 구합니다.
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public int checkReply(int faqrp_idx, String me_id, String rp_cnt_sep) {
Map<String,Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("faqrp_idx", faqrp_idx);
map.put("me_id", me_id);
map.put("rp_cnt_sep", rp_cnt_sep);
return selectOne("checkReply", map);
}
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XML
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<select id="checkReply" parameterType="map" resultType="int">
select
count(*)
from
tbl_reply_history
where
faqrp_idx = #{faqrp_idx}
and
me_id = #{me_id}
and
rp_cnt_sep = #{rp_cnt_sep}
</select>
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